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根据电力系统短期负荷变化的特性,提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤.对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究.结果表明:多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的.其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好.
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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根据电力系统短期负荷变化的特性,提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤.对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究.结果表明:多层神经网络应用于电力系统
【机 构】
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湖南大学,湖南大学,湖南广播电视局
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年5期
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