复数小波统计模型在图像降噪中的应用

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复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪.对自然图像复数小波系数统计分布进行建模,提出了一种新的概率密度函数.在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法从含噪系数中恢复原始系数,来达到滤出噪声的目的.数值实验表明本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下(σn=30),较其他常见方法至少高1.9dB左右.
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