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针对传统稀疏去噪自编码网络算法对复杂系统故障识别效率低、误差损失值大等问题,提出了一种改进算法,引入数据量化和故障码匹配的概念,从而达到降低输入与输出的误差损失值,提高故障识别精度的目的。结果表明:改进后算法的重构误差平均降低1.5%,故障识别率平均提高9%,复杂系统故障识别精度得到提高。