基于高光谱成像技术的生菜冠层含水率检测

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiazixu

【摘要】

：

为实现作物含水率的无损检测,以6种水分胁迫水平的生菜为研究对象,利用高光谱成像技术和特征波长选取方法对生菜冠层含水率进行检测研究。采用掩模法去除高光谱图像的背景噪声,并对生菜冠层光谱图像进行光强校正。利用标准正态变量变换法(SNV)去除原始平均光谱数据的噪声,采用蒙特卡罗无信息变量消除法(MCUVE)剔除无关变量,结合基于最小绝对收缩和选择算法(LASSO)、连续投影法(SPA)、LASSO与SP

【作者】

：

李红张凯陈超张志洋刘振鹏

【机构】

：

江苏大学流体机械工程技术研究中心

【出处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

生菜含水率高光谱成像无损检测光强校正特征选择 lettuce moisture content hyperspectral imaging non-d

【基金项目】

：

江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(19)2040),国家自然科学基金重点项目(51939005)

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