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针对遗传算法求解复杂非线性函数寻优出现早熟,陷入最优解这一问题,将非线性规划和遗传算法相结合,通过对典型复杂函数的仿真,并与遗传算法比较,表明基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法具有明显的优势,收敛速度快,寻找到的极值非常接近最优解。
基于非线性规划和遗传算法的函数寻优
【摘 要】
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针对遗传算法求解复杂非线性函数寻优出现早熟,陷入最优解这一问题,将非线性规划和遗传算法相结合,通过对典型复杂函数的仿真,并与遗传算法比较,表明基于遗传算法和非线性规
【机 构】
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宿迁职业技术学院
【出 处】
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科技与创新
【发表日期】
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2019年15期
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