【摘 要】
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网络搜索分析在优化搜索引擎方面具有举足轻重的作用,而且对用户个人搜索特性进行分析能够提高搜索引擎的精准度。目前,大多数已有模型（比如点击图模型及其变体）,注重研究用户
【机 构】
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山东财经大学计算机科学与技术学院,香港科技大学计算机科学及工程学系
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（U1201258）, 山东省自然科学杰出青年基金项目（JQ201316）, 教育部人文社会科学研究项目（15YJAZH042）
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网络搜索分析在优化搜索引擎方面具有举足轻重的作用,而且对用户个人搜索特性进行分析能够提高搜索引擎的精准度。目前,大多数已有模型（比如点击图模型及其变体）,注重研究用户群体的共同特点。然而,关于如何做到既可以获取用户群体共同特点又可以获取用户个人特点方面的研究却非常少。本文研究了基于个人用户网络搜索分析新问题,即通过研究用户搜索的突发性现象,获取个人用户搜索查询的主题分布情况。提出了两个搜索主题模型,即搜索突发性模型（SBM）和耦合敏感搜索突发性模型（CS-SBM）。SBM假设查询词和URL主题是无关的,C
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