电子通信设备制造业的系统分析

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cqnc4444
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电子通信设备制造产业在我国经济社会发展中担任着重要角色,是经济发展的支柱性产业,为经济发展和信息化建设提供了支撑,在多年建设中,产业得到了快速发展,体制改革逐渐推进,产业结构得到了调整.但是在实际发展中也面临着产业调整、国际化竞争、技术与市场等方面因素的影响,需要重视对电子及通信设备制造业的研究.该文主要就电子通信设备制造业系统进行了分析研究.
其他文献
大数据与云计算技术的普及遍及我国诸多领域,特别是在教学领域的应用,更是教学改革的重点所在.智慧校园这一理念,目前正在被我国越来越多的院校所认识并认可,但是因智慧校园的概念宽泛,包含诸多内容,因此目前依然处于研究完善的过程中.该文主要基于大数据及云计算技术思考智慧校园的设计与实现,希望智慧校园能够逐渐普及到我国更多院校,成为教学助力.
该文讲述的是如何从现有的数据中获取新的知识,但是现有的数据中会存在不集中、杂乱,甚至还不完整数据.虽然使用数据挖掘机模型进行微调和开发还会出现一些杂音,但仍然可以从中获取到有用的数据,保证数据的质量.主要数据挖掘流程:获取数据、清洗数据、探索数据、建模数据、转换数据.
为了顺应高职院校“十四五”规划趋势,根椐“十三五”教育信息化规划的完成情况,结合“十四五”期间高职院校发展的重点工作,从启动部署、走访调研、需求获取、方案论证、框架设计、功能确认、品牌筛选、信息素养、任务分解、经费估算、审定报备等主要方面,编制了高职院校智慧校园的“十四五”规划,为智慧校园建设指明方向,提供了建设依据和标准.
“天擎·湖南”的区域站降水分钟数据存在多个获取途径且数据不完全相等,测试选取了不同来源、不同数据频次、相同数据频次的3组降水数据,使用Bland-Altman、数值比较等方法,检测了天擎中不同来源的降水分钟数据一致性及完整性,为数据的应用提供参考与依据.结果显示所有接口小时数据完全一致,逐小时累加值与日值完全一致;分钟数据大部分样本值处于95%置信区间内,一致性较好,但是达不到完全一致.数据完整性仅有第二组完整性良好.