建模数据相关论文
该文讲述的是如何从现有的数据中获取新的知识,但是现有的数据中会存在不集中、杂乱,甚至还不完整数据.虽然使用数据挖掘机模型进......
基于蒙特卡洛交叉验证(MCCV)建立了一种用于近红外光谱偏最小二乘建模数据质量的评价方法。该方法首先通过蒙特卡洛交叉验证计算交......
一个好的坐垫不仅有好的舒适性,而且还能控制臀部压力的分布,减少疾病的发生。根据不同人员臀部形状设计的个性化坐垫可提高座椅的......
利用树干解析数据，拟合杉木、马尾松单木生长率最优模型
The tree trunk was used to analyze the data to fit the optimal growt......
测试性模型能清晰、准确地描述装备的测试性相关因素与知识,如故障模式集、测试资源集以及故障与测试之间的关系等。针对直升机旋......
滑坡会对人类生命和财产造成巨大损失,预测预报是预知滑坡灾害发生并减少其影响的重要手段。GM(1,1)算法在滑坡预测中得到普遍应用......
建立计算机模拟模型时,需要分析系统的历史统计数据,确定系统的运作条件和运作结果的表达方法及其相互关系,以便确定模型输入输出......
基于传统离散GM(1,1)模型的建模机理以及直接建模的思想,建立了直接离散GM(1,1)模型,包括纯指数序列的ODGM(1,1)模型以及齐次指数......
首先介绍了数据挖掘的研究背景和特征，然后针对一个具体的客户数据库分别阐述了BP、Elman、Hopfield三种神经网络的建模数据，最后对......
文章介绍了如何利用数据挖掘技术分析银行领域的客户流失问题。包括建模变量的选择，建模数据的预处理方法，并利用C4.5算法和成本矩阵......
利用灰色预测原理简单、建模数据少和运算方便的优点，结合神经网络非线性函数逼近能力强的特性，在此基础上提出了灰色-神经网络预测......
本文对城市三维景观建模数据与传统AutoCAD数据的不同进行了对比分析,探讨了在AutoCAD平台下,如何将传统的AutoCAD数据处理成符合......
本文介绍了如何利用数据挖掘技术分析电信领域的客户流失问题.包括客户流失的种类,建模数据的预处理方法,并运用多种算法生成了客......
该文用人工神经网络对电力系统负荷动态特性进行建模，并提出用人工神经网络建立自然扰动激励下的负荷动态模型。现场和动模试验的仿......
针对灰色系统理论在计算机应用中所面临的一些问题，提出了相应的解决方法．对灰色系统理论在应用中一些典型或易忽略的方面也结合开发......
本文用数量化理论（Ⅱ）［１］讲座讨论了矿井涌水危险性评价问题，提出了一种实用的矿井涌水危险性评价模型．
This paper discusses the evalu......
多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据,且传统统计控制方法无法有效地估计过程特性.鉴于此,提出一种基于历......
CATIA软件从V5R19版本开始增加了地形地质曲面建模功能，从而可将CATIA软件应用于水利水电工程勘测设计全过程，涵盖预可研、可研、初......
为了实时掌握生产过程运行状态,提出一种基于Fisher判别分析(FDA)的过程运行状态在线评价方法.提出离线数据分类与识别算法,以识别......
文章研究了利用数据挖掘技术,从job-shop的生产调度的最优方案中提取隐含的排序规则,基于这些规则生成的集合,通过C5.0决策树算法,......
摘要：散货港口在无人化应用方面将堆场单机控制系统数据、中央控制系统数据、堆场垛形数据、策略关键数据等相结合，因此，在处理超高、......
武器装备作战需求建模数据是作战需求分析的基础。针对当前武器装备作战需求建模缺乏对建模数据有效管理的现状，提出了基于XML的作......
