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近年来在实际生活中经常遇到各种飞行的无人机,而对于远距离的无人机存在着不能准确识别的情况,基于这一问题,根据每种无人机都具有独特的性质这一特点,使用一种基于无人机的微多普勒特征进行识别的AlexNet方法。首先使用77GHz的毫米波雷达对三种无人机进行探测,然后对雷达回波信号进行预处理,之后提取其微多普勒特征,最后通过AlexNet模型对特征数据集进行训练识别。结果显示,AlexNet模型对无人机种类的识别正确率达到93.75%。