基于贝叶斯网络和布尔逻辑的柴油机测试策略选择方法

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提出了一种以贝叶斯网络和布尔逻辑算法为基础,将信息增量与测试费用结合作为优选判据的测试策略选择方法。利用贝叶斯网络建立了故障模式与故障影响因素、可测试资源的关系模型,设计了测试方案,考虑故障概率、信息熵、测试费用等约束条件,利用布尔逻辑算法对测试方案进行了优化选择。以某型坦克柴油机动力不足故障模式为例,实现了柴油机动力不足的测试策略选择。
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