论文部分内容阅读
提出基于灰度值频数和遍历八方向的指纹图像分割算法。对于脊谷线灰度值相差较大的,利用灰度直方图上出现频数较多的两个灰度级的差值大小,判断是否为指纹前景区;脊谷线灰度值相差不大的,利用纹线的方向性,通过八个方向的模板计算在各个方向上灰度差值的大小,确定是否为指纹前景区。该方法的阈值可以根据图像自然决定,避免了人为选择阈值的困难和不准确性。对脊谷线灰度值相差较大、不大、较小的指纹图均能容易而准确地分割,只求出指纹的边界而不改变指纹图。实验表明,与常见的分割方法—方向图、方差法相比,该方法的平均误分概率大大