【摘 要】
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永磁同步电机（PMSM）在新能源汽车等领域应用广泛，其精确控制大多需要依赖准确的电机参数。利用改进的鲸鱼优化算法（WOA）对BP神经网络初始权值、阈值进行优化，基于改进的BP神经网络提出了一种高精度的PMSM参数辨识方法，实现了对PMSM定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链的参数辨识。仿真验证结果表明，相较于传统BP神经网络和传统WOA算法优化的BP神经网络方法，所提出的方法具有更高的辨识精度，4
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFB104903）；
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永磁同步电机（PMSM）在新能源汽车等领域应用广泛，其精确控制大多需要依赖准确的电机参数。利用改进的鲸鱼优化算法（WOA）对BP神经网络初始权值、阈值进行优化，基于改进的BP神经网络提出了一种高精度的PMSM参数辨识方法，实现了对PMSM定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链的参数辨识。仿真验证结果表明，相较于传统BP神经网络和传统WOA算法优化的BP神经网络方法，所提出的方法具有更高的辨识精度，4个参数的辨识误差均小于2%。在电机试验平台上进一步验证了所提出方法的有效性。
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位于昆山中心城区的朝阳路片区具有独特的人文风貌与自然特征，承载着昆山人民的美好生活。随着城市的快速发展，人们的生活需求增长，昆山旧城核心片区已逐渐成为城市的消极地带。通过研究紧凑城市相关理论，以朝阳路片区城市设计为例，从功能业态、活力点、城市空间、景观4个维度分析片区存在的问题与挑战，同时结合国内外旧城更新改造经验，提出不同层面的旧城区活化更新设计策略。
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