基于深度学习的蛋白质亚细胞定位预测

来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：chenghao131

【摘要】

：

针对传统机器学习算法中仍需手工操作表示特征的问题,提出了一种基于堆栈式降噪自编码器(SDAE)深度网络的蛋白质亚细胞定位算法。首先,分别利用改进型伪氨基酸组成法(PseAAC)、伪位置特异性得分矩阵法(PsePSSM)和三联体编码法(CT)对蛋白质序列进行特征提取,并将这三种方法得到的特征向量进行融合,以得到一个全新的蛋白质序列特征表达模型;接着,将融合后的特征向量输入到SDAE深度网络里自动学习

【作者】

：

王艺皓丁洪伟李波保利勇张颖婕

【机构】

：

云南大学信息学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

深度学习特征融合蛋白质定位堆栈式降噪自编码器留一法 deep learningfeature fusionprotein localizationSta

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61461053,61461054)

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