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为了克服小波变换与Contourlet变换在图像融合应用中的不足，文中提出了一种基于非下采样Contourlet变换（Non—SubsampledContourletTransform，NSCT）与主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）及脉冲耦合神经网络（Pulse—coupl。dNeuralNetworks，PCNN）相结合的融合算法。首先对被融合图像执行NSCT分解，将图像分解为一个低频子带图像和多个高频子带图像，利用PCA加权规则融合低频子带图像得到融合图像的低频子带图像