论文部分内容阅读
通过对1997-2012年铁路客运量的影响因素进行分析，建立偏最小二乘回归模型，并用实际的铁路客运量与预测值进行比较，检验出模型的预测误差较大.为了提高模型的预测精度，采取粒子群优化算法优化回归系数，得到一个新的模型.经检验，该模型的预测误差由原模型的3.04%降到1.01%.最后用该模型预测出2013-2014年的铁路客运量分别为210.9705千万人和227.3688千万人.