【摘 要】
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针对短时交通流预测，提出递归自组织映射（SOM）神经网络方法。根据SOM神经网络的联想记忆技术，分别给出考虑了反馈的RecSOM模型和能够利用结构化信息的SOMSD模型。递推SOM方法用全
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院,青藏铁路公司
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针对短时交通流预测，提出递归自组织映射（SOM）神经网络方法。根据SOM神经网络的联想记忆技术，分别给出考虑了反馈的RecSOM模型和能够利用结构化信息的SOMSD模型。递推SOM方法用全SOM作为重复神经元，用历史活动与当前信息的组合作为输入，通过训练神经元的权值及上下文信息学习时序动态。将递推SOM方法应用于预测某地区实测交通流数据，并与现有方法进行比较。试验结果表明，递推SOM方法能有效改善预测精度，在同等情况下优于其他方法。
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