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提出了一种基于灰度形态学的海空背景下的红外点目标检测算法。该算法分三步：第一步，对原始序列图像进行膨胀后累加，以提高信噪比(SNR)；第二步，对原始序列图像进行形态学滤波，去掉噪声和目标以提取出背景；第三步，前两步结果相减，自适应阈值后即可得到点目标。用实际摄取的图像进行实验，结果表明该算法能检测出信杂比(SCR)为1的红外图像。