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在对凸集投影超分辨率图像复原方法的研究中发现，图像的边缘区域与其他区域并不需要使用相同的松弛算子，据此提出一种快速的凸集投影方法，解决了传统凸集投影方法中一直存在的运算量大的问题，提高其实际应用性能．在凸集投影图像复原过程中引入模糊熵进行边缘检测，根据其邻域一致性测度构造一单调递增函数，以此作为定义迭代步长的松弛算子，从而可以根据图像各部分的区域特征来自适应选取迭代步长，大大减少了运算量．实验表明，快速凸集投影方法经过几十次的迭代能得到近似甚至优于传统凸集投影方法上百次迭代后的复原效果，并且由于复原过程中