【摘 要】
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针对城市单车道车辆逆行违章检测问题，研究了基于视频的单车道车辆逆行违章自动检测方法。使用背景差分法进行车辆检测；用 Harris角点特征补充Mean-shift算法的颜色特征，提高车
【基金项目】
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陕西省交通运输厅项目(批准号:12-26K)资助
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针对城市单车道车辆逆行违章检测问题，研究了基于视频的单车道车辆逆行违章自动检测方法。使用背景差分法进行车辆检测；用 Harris角点特征补充Mean-shift算法的颜色特征，提高车辆跟踪精度，以此得出被跟踪车辆的运动轨迹；通过计算机对运动轨迹进行分析，自动地判断其是否为逆行。从逆行检测正确率和计算量两方面进行了对比实验，实验结果表明，该方法对车辆逆行检测效果良好。车辆平均逆行识别率达到约87.55％，与对比方法基本相当；在计算时间方面，文中方法平均每帧计算时间比对比方法少约1956ms，更具快速性。
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