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猕猴桃硬度是判别其成熟度的关键指标,为了建立预测不同成熟期猕猴桃硬度的最优模型,采用光纤光谱(200~1000 nm)采集系统获取不同成熟期"贵长"猕猴桃的反射光谱;基于全光谱数据分别构建了预测猕猴桃硬度的主成分回归(principal component regression PCR)和偏最小二乘回归(partial least square regression PLSR)模型;利用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)和竞争性自适应