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【摘 要】
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针对PTZ摄像机跟踪监控系统,提出一种基于关键帧和S.peeded Up Robust Features(SURF)特征的图像拼接方法,以构建大的监控场景.利用局部梯度极值平均法对监控视频各帧的清晰度进行评价,剔除模糊帧,选择若干清晰帧作为关键帧进行拼接,以提高大场景的形成速度和准确度.对于图像拼接,采用效果近似于Scale Invariant Feature Transform(SIFT)方法,
【机 构】
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四川大学电子信息学院
【出 处】
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四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点项目资金（107094）
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