论文部分内容阅读
协同过滤推荐算法是目前应用最为成功的一种电子商务推荐方法，但协同过滤算法也存在数据稀疏性和缺乏个性化等问题，这些问题影响了推荐算法的效率和准确性。针对以上问题，提出了引入Web日志分析的方法，同时利用用户聚类等相关技术，不仅解决了数据稀疏的问题也提高了推荐的准确性。
基于Web日志和聚类的协同过滤推荐算法
【摘 要】
：
协同过滤推荐算法是目前应用最为成功的一种电子商务推荐方法，但协同过滤算法也存在数据稀疏性和缺乏个性化等问题，这些问题影响了推荐算法的效率和准确性。针对以上问题，提出了
【机 构】
：
黄河水利职业技术学院信息工程系,黄河水利职业技术学院信息工程系
【出 处】
：
计算机时代
【发表日期】
：
2011年1期
其他文献
从身份认证管理、角色授权、视图管理、功能模块设置等方面，阐述了有关防范教务系统数据库的安全措施，以保证教学管理数据的正确存储、检索和运行。
通过对篮球运动中进攻与防守含义和理解,分析了进攻与防守所具有的特点和两者之间相互转换的必然性和偶然性,阐述了制约与反制约的含义,并对进攻与防守的训练提出了建设性的
1935年，胡焕庸先生在论文《中国人口之分布——附统计表与密度图》中，利用中国县级尺度的人口数据，提出了“胡焕庸线”，该线是关于中国人口分布地理的重要发现。胡焕庸线作为人口