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文章分析了两种经典前馈神经网络一多层感知器和径向基函数网络的基本原理,指出它们分别模拟了生物神经网络不同方面的功能,在此基础上将它们结合起来构造了一种混合结构的神经网络,发挥了二者各自的优点并成功的用于船舶性能的预估。仿真试验表明,这种神经网络的收敛速度和估计的准确度都好于多层感知器。
船舶仿生设计分析
【摘 要】
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文章分析了两种经典前馈神经网络一多层感知器和径向基函数网络的基本原理,指出它们分别模拟了生物神经网络不同方面的功能,在此基础上将它们结合起来构造了一种混合结构的神
【机 构】
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黑龙江省航道局,
【出 处】
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华商
【发表日期】
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2007年Z3期
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