论文部分内容阅读
为了正确评估飞机客舱的能耗需求,针对飞机客舱能耗预测时对精度要求较高的问题,提出了改进微粒群算法优化神经网络参数的能耗预测方法。该方法将协同微粒群优化算法和混沌映射微粒群优化算法相结合,在协同微粒群优化算法的基础之上引入混沌思想,利用混沌优化方法的持续搜索能力克服协同优化算法容易陷入局部极值的问题。神经网络的参数通过改进微粒群算法优化以后,能够加快客舱预测的收敛速度,提高预测精度。通过仿真验证了该预测方法的有效性和可行性。