【摘 要】
：
基于双流Faster R-CNN的图像拼接篡改定位算法因综合考虑彩色图像及其噪声图像作为输入而获得良好性能。但是,它仍存在两个不足,定位精度只是块级且经过隐写分析富模型产生的噪声图易夹杂大量冗余非篡改区域信息。为此,提出一种基于双流Faster R-CNN的像素级拼接篡改定位模型。针对第一个缺陷,增加一个全卷积网络分支实现像素级定位。针对第二个缺陷,采用错误等级分析噪声模型替代隐写分析富模型用于提
【机 构】
：
南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏省计算机网络技术重点实验室,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
【基金项目】
：
国家自然科学基金(62072251),江苏省大学生创新创业训练计划(201910300022Z),江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)资助。
论文部分内容阅读
基于双流Faster R-CNN的图像拼接篡改定位算法因综合考虑彩色图像及其噪声图像作为输入而获得良好性能。但是,它仍存在两个不足,定位精度只是块级且经过隐写分析富模型产生的噪声图易夹杂大量冗余非篡改区域信息。为此,提出一种基于双流Faster R-CNN的像素级拼接篡改定位模型。针对第一个缺陷,增加一个全卷积网络分支实现像素级定位。针对第二个缺陷,采用错误等级分析噪声模型替代隐写分析富模型用于提取噪声图。实验结果表明提出算法较现有算法提高了近10%的准确率。
其他文献
卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)混合算法结合了CNN特征提取能力和SVM分类性能,在计算复杂度和解决小样本问题上具有一定优势,目前已在故障诊断、医学图像处理等领域得到了一定应用,同时,由于其计算复杂度较低,也引起了边缘计算领域的关注。针对边缘计算场景中对算法性能和功耗的要求,提出了一种面向FPGA平台的CNN-SVM算法优化与实现方法。首先,结合FPGA的架构特点,对CNN-SVM算法结构进行了硬件适应性优化,包括模型压缩和分类器核函数的选取。其次,采用了软硬件协同和高层次综合(HLS)设计方法
当大跨度预应力钢筋混凝土结构构件在荷载作用下产生过大变形时,会影响建筑物安全和使用功能,严重时会有垮塌危险。文中以某学校大跨度预应力混凝土屋面板结构变形超标为例,通过现场结构实体性能检测、有限元计算分析等方法,找出导致结构变形的原因,为结构加固提供依据与建议,并为同类工程在结构设计选型、施工质量控制等方面提供参考。
螺栓作为机械设备最常用的连接件,螺栓连接的稳定性对保障机械设备安全运行起着至关重要的作用,对螺栓松动程度进行检测有着重要意义。针对螺栓松动4种不同状态,提出了一种基于变分模态分解(VMD)及时频敏感特征与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的螺栓松动检测方法。针对螺栓松动的4种不同状态,搭建了螺栓松动检测模拟实验平台,通过加速度传感器获取螺栓松动4种不同状态振动响应数据;提取了时频域敏感特征量,结合VMD分解的IMF分量能量熵组成状态检测敏感多特征向量,将提取的多特征向量结合LSSVM对螺栓不同松动状态
跨线桥梁转体施工过程极易受周围地形环境及人为因素影响而出现质量与安全问题,进而影响既有铁路的运营安全,带来巨大的经济损失及负面社会效应。目前,既有监测手段无法考虑上述因素。文中以哈尔滨某跨铁路转体斜拉桥为工程背景提出一种基于BIM+GIS技术的高寒地区跨线转体斜拉桥施工虚拟仿真技术,详细介绍BIM+GIS技术的应用流程,深度还原三维地理环境并展示实际工程信息,实现桥梁转体过程工艺工序及场地布置虚拟仿真模拟,完成铁路行车安全与接触网安全性分析,以指导实际施工,保证跨线桥梁转体施工顺利进行。
针对相差显微镜采集的间充质干细胞图像具有对比度低、背景不均匀、光晕伪影等问题,提出了反背景差分结合Otsu的细胞图像分割方法。该方法通过构建反背景差分增强图像中细胞主体与非细胞区域的差异,降低背景不均匀干扰因素的影响,结合Otsu阈值分割法粗略区分细胞和背景,并通过二值形态学运算、图像滤波和局部梯度迭代的算法组合进一步修正分割结果。通过对实际采集的细胞图像进行分割验证,像素精确度、交并比、Dice
为研究适用于钢结构建筑中以受弯为主的试件的损伤评价,通过对Q235钢板试件进行三点受弯试验,采集了试件加载阶段的磁记忆信号值Hp(y),引入多个磁记忆信号特征量,进行对钢结构损伤的表征研究。试验结果表明,通过磁记忆曲线的“波峰”和“波谷”现象以及磁记忆梯度曲线的“峰-峰值”现象,可以判断试件的应力集中区域。通过其余相关特征量ΔHp曲线、Sh和|K|max曲线可以发现试件的受拉面对试件的屈服比较敏感,用ΔH<
由于水介质及水下颗粒的散射吸收作用,使得水下成像图像存在分辨率与对比度低,细节特征模糊,颜色失真等问题。针对这些问题,该文提出基于光场成像的水下图像清晰度增强算法,根据暗原色先验理论和单尺度的Retinex理论建立水下散射成像模型对成像图像的清晰度进行增强处理,并利用光场成像的多视角特性对散射成像模型的图像增强效果进行优化,进一步提高水下成像图像的质量。实验结果表明,两种理论构建的水下散射模型和多
为准确研究标定温度对FDR(frequency domain refletrometry)电容式土壤水分传感器测量影响,提高组网观测数据之间的一致性。针对电容式土壤水分传感器的测量范围,首先设计了基准频率温度影响实验方案,通过实验得到了传感器在空气和水介质中频率随温度的变化关系以及实验环境下空气温度和水温度之间的关系,并以水温为独立变量,导出了归一化频率温度关系,水温升高1℃,频率平均增加6.61
恒流源作为生物电阻抗谱测量系统中的激励信号,需要输出频带宽、电流稳定。为此,提出了一种程控宽频恒流源设计方案,以STM32单片机为控制核心,通过DDS数字信号发生器产生频率可调的正弦电压信号,经Tietze电流泵进行电压电流转换,转换频带宽,畸变小的电流信号,利用以MCP41010数字电位器为调节单元的程控增益放大,解决恒流源的高频衰减问题。在仿真实验证明恒流源随频率和负载改变输出特性优良的基础上,研制了恒流源装置。实验表明,恒流源可控输出频率为0~1 MHz,负载能力为0~5.4 kΩ,电流有效值随频率
完整的边缘信息对风力发电机叶片的边缘缺陷检测至关重要,但由于户外采集的风机叶片图像背景复杂多样,现有图像分割算法的分割精度不足,无法保证边缘缺陷的完整性。因此,提出一种基于图像边缘特征与颜色信息的自适应图像分割方法实现风机叶片边缘检测。首先,使用Hough直线检测初步定位叶片直线边缘;然后,在目标区域应用基于Otus阈值分割和形态学运算的Grab-cut算法,实现叶片图像的自适应分割。采用无人机采