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通过粗糙集BP神经网络模型的构建,对影响煤炭物流中心选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练好的网络对测试样本进行检验.该模型使学习训练的速度和识别率提高了,为煤炭物流中心选址决策提供了一种更为有效和实用的新方法.
基于粗糙集理论的数据挖掘技术及应用
【摘 要】
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通过粗糙集BP神经网络模型的构建,对影响煤炭物流中心选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练
【机 构】
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齐齐哈尔大学理学院,黑龙江齐齐哈尔,161006齐齐哈尔市不动产登记中心,黑龙江齐齐哈尔,161006;黑龙江科技大学,哈尔滨,150036;
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2019年6期
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