【摘 要】
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本文运用适合非线性非平稳信号分析的希尔伯特-黄变换，通过对含噪多项式相位信号进行经验模式分解和Hilbert谱分析，采用曲线拟合和最小二乘迭代方法，准确地估计出单一幅度恒定的
【机 构】
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北京理工大学信息科学与技术学院,解放军信息工程大学
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本文运用适合非线性非平稳信号分析的希尔伯特-黄变换，通过对含噪多项式相位信号进行经验模式分解和Hilbert谱分析，采用曲线拟合和最小二乘迭代方法，准确地估计出单一幅度恒定的多项式相位信号，从而提出了一个适合非线性非平稳信号的检测方法。仿真结果表明该方法在信噪比〉10dB情况下能够准确有效地检测出非平稳信号，与基于Wigner—Ville分布的信号检测方法相比，具有更好的准确性和有效性。
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