【摘 要】
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为探寻霾日异常变化原因,分析霾判别标准的改变、能见度自动观测和人为因素等对霾日的影响。笔者利用线性倾向估计、累积距平、M-K检验、滑动t检验等统计诊断方法对1981—201
【基金项目】
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“浦口智慧气象防灾系统”（PKZC-2015GK-L006）
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为探寻霾日异常变化原因,分析霾判别标准的改变、能见度自动观测和人为因素等对霾日的影响。笔者利用线性倾向估计、累积距平、M-K检验、滑动t检验等统计诊断方法对1981—2017年霾日进行统计分析。结果表明：1981年以来,浦口霾日共发生5次明显突变,突变点分别是1988年、2000年、2007年、2011年和2016年,除2016年之外,其他突变点都与影响因素变化有关。2007年之前影响霾日的因素主要是人为因素和观测环境的变化,其中,1988—1999年因人为因素影响,霾日数据已不具有使用价值;2007年开
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