【摘 要】
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介绍了一种LiveWire和轮廓插值算法相结合的序列医学图像分割算法,在这个算法中又借鉴了活动轮廓模型方法的思想,使得这三种算法有机的结合在一起。并对传统的轮廓插值算法和
【机 构】
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东北大学人工智能与机器人研究所,东北大学人工智能与机器人研究所,大连海事大学自动化研究中心,东北大学人工智能与机器人研究所
【基金项目】
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国家开放实验室基金;北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室(0301)。
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介绍了一种LiveWire和轮廓插值算法相结合的序列医学图像分割算法,在这个算法中又借鉴了活动轮廓模型方法的思想,使得这三种算法有机的结合在一起。并对传统的轮廓插值算法和-LiveWire进行了改进,结合活动轮廓模型方法的思想在重建的轮廓中根据实际图像的局部特征进行了自动收缩。实验表明这种算法能快速准确的从序列医学图像中分割出感兴趣的物体。
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