论文部分内容阅读
β算法是求解全局优化问题的高效算法,通过利用子算法的组合、搜索空间的压缩来快速求解全局优化问题.针对组合优化问题有限解空间和复杂高维邻域系统的特点,引入表达求解该问题的邻域系统的实值函数,以此为基础提出了离散β算法(DBA),并讨论了其基本性质和收敛性.
离散β算法的研究
【摘 要】
：
β算法是求解全局优化问题的高效算法,通过利用子算法的组合、搜索空间的压缩来快速求解全局优化问题.针对组合优化问题有限解空间和复杂高维邻域系统的特点,引入表达求解该
【机 构】
：
天津大学管理学院
【出 处】
：
控制与决策
【发表日期】
：
2001年3期
【基金项目】
：
国家自然科学基金
其他文献
结合某院医学工程科的任务实际,分析医学工程科在人员结构、技术手段和管理制度等方面存在的问题,并从组织机构设置、管理原则制定与目标制定、人才培养机制等方面提出具体的
给出一种全新有效的快速算法.该方法通过合理的阈值将模板向量转化为(0,1,*)-向量,并充分考虑到代表样本与模板之间相关性的不同因素的不同重要性,赋以相应的权系数,并用遗传
隐式迭代法是不动点理论的重要内容，非渐近非扩张算子方程也被广泛使用，通过对渐近非扩张算子方程的隐式迭代法的研究，利用渐近非扩张算子的概念和性质，得到了渐近非扩张算子方程
对遗传算法中一些具有代表性的算法作了简要分析和评论，在此基础上将实数编码引入广义遗传算法，给出了一个算法框架，设计了相应的遗传操作方法，并将该算法应用于函数优化问题和神
图G=（V（G），E（G））为简单连通共轭图，即含有完备匹配的图，其顶点集为V（G），边集为E（G）．Фn,m表示含有n（n≥8）个顶点m（n≤m≤n＋n/2-2）条边的共轭图集合．用m（G，k）表示G中恰含k条边的匹配个数．z（G）表示图G的Hos
针对模型未知时变非线性对象的控制问题,提出一种直接的自适应控制策略.该策略基于径向基神经网络并结合增强学习的自调节能力,无需知道控制对象的动态特性,而是通过在线试错
讨论共轭类长素图是不连通的n个顶点不完全正则图时有限群结构问题,并给出当共轭类长素图是4个顶点的卜正则图时,利用GAP软件得到所对应群的群结构和共轭类长集。