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图像复原中通常假设图像在梯度域上是稀疏的，而非凸正则化方法会更加促进稀疏性．本文基于近年出现的几类非凸正则项，提出了泊松噪声下图像去模糊问题的几个非凸模型，发展了相应的高效求解算法，并研究了算法的收敛性；数值实验表明所提出的非凸模型可以增强图像在梯度域上的稀疏性，并优于一些现有的方法．
泊松噪声下图像去模糊的几个非凸模型
【摘 要】
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图像复原中通常假设图像在梯度域上是稀疏的，而非凸正则化方法会更加促进稀疏性．本文基于近年出现的几类非凸正则项，提出了泊松噪声下图像去模糊问题的几个非凸模型，发展了相应的
【机 构】
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电子科技大学数学科学学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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The National Basic Research Program 973 of China （2013CB329404）, the National Natural Science Foundation of China （61370147, 61170311）.
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