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本文提出了一种改进的ＢＰ神经网络预测方法。该方法的主要优点有：网络结构简单，收敛速度快，预测精度高，减少了输入参数和样本量，笔者通过对具有高度非线性的股票价格变化进行短期预测，证明了该方法优于传统的ＢＰ神经网络方法。
一种改进的BP神经网络预测方法及其应用
【摘 要】
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本文提出了一种改进的ＢＰ神经网络预测方法。该方法的主要优点有：网络结构简单，收敛速度快，预测精度高，减少了输入参数和样本量，笔者通过对具有高度非线性的股票价格变化进行短期预测
【机 构】
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北京航空航天大学管理学院
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2000年5期
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