基子粗糙集的随机样本的指标约简与应用

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在随机样本的信息处理过程中,在不影响样本主要特征的前提下,常常需要减少样本的冗余指标(属性),粗糙集理论为此提供了很好的约简方法.判别随机抽取总体中样本的属性约简的有效性,应满足统计学规律.本文讨论了一种基于粗糙集方法的样本属性约简的判别方法,并将其应用于科研项目立项评审的智能管理系统,结果表明该方法合理、可行.
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