【摘 要】
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关键实体是指单篇文档中较为重要、与文档主题关联度较大、可以概括文章主题的实体。关键实体的抽取可以帮助搜索引擎和问答系统去除无关实体,更加精准地匹配用户需求。目前
【机 构】
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数学工程与先进计算国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系知识工程研究室,清华大学智能技术与系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U173620030)
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关键实体是指单篇文档中较为重要、与文档主题关联度较大、可以概括文章主题的实体。关键实体的抽取可以帮助搜索引擎和问答系统去除无关实体,更加精准地匹配用户需求。目前已有的方法一般只考虑来自实体层次的同质影响关系,忽略了词、句等异质影响关系。因此提出Multi-Rank,一种词、句、实体协同的计算框架,利用词、实体、句子之间的互增强关系,迭代计算实体的重要度,并从理论上证明了迭代过程的收敛性。实验表明,相较于经典TextRank算法,该算法在准确率、召回率指标均上升了2%,提高了关键实体的抽取质量。
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