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探讨了可以抵抗回归数据中出现的X与Y空间的多个异常点稳健回归估计方法,介绍了最小一乘法与LTS估计,并利用MATLAB模拟数据,分析以LS,LTS和最小一乘法三种方法对三组模拟数据进行分析比较,表明LTS方法比其他两种的抗粗差效果要好,具有很强的稳健性。
LTS回归与最小一乘法稳健性比较
【摘 要】
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探讨了可以抵抗回归数据中出现的X与Y空间的多个异常点稳健回归估计方法,介绍了最小一乘法与LTS估计,并利用MATLAB模拟数据,分析以LS,LTS和最小一乘法三种方法对三组模拟数据
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院,江西省科学院
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2015年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41374007)资助
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