【摘 要】
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以前期1～6个月径流为影响因子,建立径向基神经网络预测模型,对大渡河瀑布沟水电站月入库径流进行预测,取得了满意的结果。枯水期月径流预测精度较高,表明采用前期月径流作为影
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以前期1～6个月径流为影响因子,建立径向基神经网络预测模型,对大渡河瀑布沟水电站月入库径流进行预测,取得了满意的结果。枯水期月径流预测精度较高,表明采用前期月径流作为影响因子建立预测模型是可行的,可直接应用于实际工作;而平水期、汛期月径流预测精度较枯期稍低,表明仅考虑前期月径流作为影响因子还不够,可以适当加入降水等影响因子进行建模。
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