【摘 要】
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随着互联网技术的发展和普及,语言决策涉及的领域愈发广泛,评价某一事物的方式越来越多样化,采用调查问卷或者专家决策的方式来进行评价已经无法满足某些业务需求。在线评论
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随着互联网技术的发展和普及,语言决策涉及的领域愈发广泛,评价某一事物的方式越来越多样化,采用调查问卷或者专家决策的方式来进行评价已经无法满足某些业务需求。在线评论文本中包含了大量关于产品或服务的用户体验信息,但是数据量大且语言结构复杂增加了决策者给出评价结果的难度。因此,本文基于评论文本建立了一种概率语言多属性决策(PL-MCDM)模型来评估产品或服务。首先从文本中提取主题词构建属性词词典,通过关键词提取和情感分析模型得到评论中的关键词词对和情感倾向;其次,考虑到情感分析对评论者意见表达的置信度,采用概率
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