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提出了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造海底趋势面,利用该趋势面对海洋测深异常值进行剔除的方法,并与趋势面滤波进行了分析和比较,用定理证明趋势面滤波只是LS-SVM取特定参数时的解。实测算例表明,通过调整LS-SVM的参数,使其构造的趋势面更合理,从而有效地剔除测深异常值。
最小二乘支持向量机在海洋测深异常值探测中的应用
【摘 要】
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提出了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造海底趋势面,利用该趋势面对海洋测深异常值进行剔除的方法,并与趋势面滤波进行了分析和比较,用定理证明趋势面滤波只是LS-SVM取特定参数时的解。实测算例表明,通过调整LS-SVM的参数,使其构造的趋势面更合理,从而有效地剔除测深异常值。
【机 构】
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信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号,450052;天津海洋测绘研究所,天津市友谊路40号,300061
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2010年10期
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