【摘 要】
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教学系统中的人机互动一直是智慧教育的重要研究议题，文章提出基于骨骼信息的手势识别互动教学系统。系统采用姿态识别算法提取手势关节点、基于关节点信息构建LSTM神经网络模型，进行模型训练预测，实现对手势动作进行识别，将手势动作与课堂教学答题进行体感交互，将课堂教学过程游戏化，让学生不仅体验到体感交互课堂的乐趣，提高了学习兴趣，也对课本上的知识理解更深刻。
【机 构】
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广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
【基金项目】
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2022年度广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目（202201011753）； 广东省教育厅青年创新人才类项目（2019GKQNCX043）； 广东省教育厅2021年度普通高校重点科研项目（2021ZDZX3040）； 广东省教育科学规划课题（2018GXJK318）；
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教学系统中的人机互动一直是智慧教育的重要研究议题，文章提出基于骨骼信息的手势识别互动教学系统。系统采用姿态识别算法提取手势关节点、基于关节点信息构建LSTM神经网络模型，进行模型训练预测，实现对手势动作进行识别，将手势动作与课堂教学答题进行体感交互，将课堂教学过程游戏化，让学生不仅体验到体感交互课堂的乐趣，提高了学习兴趣，也对课本上的知识理解更深刻。
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