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主要考虑每个个体仅知道其自身目标函数,且仅与其邻居进行局部量化信息通信使所有个体目标函数之和达成最优的多个体网络分布式优化问题。假定个体间的量化通信采用概率量化方式的前提下,本文进一步探究概率量化后对网络优化性能的影响。并证明了当步长一定时,每个个体的状态收敛到网络最优解的邻域内。
基于概率量化的分布式无梯度优化算法研究
【摘 要】
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主要考虑每个个体仅知道其自身目标函数,且仅与其邻居进行局部量化信息通信使所有个体目标函数之和达成最优的多个体网络分布式优化问题。假定个体间的量化通信采用概率量化
【机 构】
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安徽理工大学理学院
【出 处】
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皖西学院学报
【发表日期】
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2015年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472003);国家自然科学青年基金(11401008);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2014A067)资助
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