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依据神经网络独特的非线性映射能力,建立了反映环境量与大坝渗流要素之间关系的神经网络模型,推导了反映复杂渗流场演变规律的时效分量及其时间导数,由此建立了大坝渗流场转异时效计算的神经网络法.最后通过实例验证,并与回归分析法比较,结果表明该方法与回归分析法的结果相吻合.
大坝渗流场转异时效计算的神经网络法
【摘 要】
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依据神经网络独特的非线性映射能力,建立了反映环境量与大坝渗流要素之间关系的神经网络模型,推导了反映复杂渗流场演变规律的时效分量及其时间导数,由此建立了大坝渗流场转
【机 构】
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上海市政工程设计研究院,河海大学
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2005年3期
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