【摘 要】
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组合式冷却能量回收系统中蒸发温度是决定系统净发电量的关键参数,控制组合式冷却系统中ORC(Organic Rankine Cycle,ORC)冷却单元蒸发器的蒸发温度在波动的热源特性参数和环
【基金项目】
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四川省科技计划项目:基于分级冷却的工业余热高效能量回收系统(2019YFG0327)百叶遮阳“二次得热”的预测及控制研究(2019-YF05-01326-SN)。
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组合式冷却能量回收系统中蒸发温度是决定系统净发电量的关键参数,控制组合式冷却系统中ORC(Organic Rankine Cycle,ORC)冷却单元蒸发器的蒸发温度在波动的热源特性参数和环境参数下及时响应至最佳蒸发温度,可有效提高低温热源所携带热量的余热回收效率。结合已经建立的LSTM神经网络模型和BP神经网络以及RBF神经网络,提出了神经网络前向控制PID控制器反馈控制的控制策略,分别建立单级ORC系统和双级ORC系统净输出功最大时的最佳蒸发温度控制系统,并在波动的热源特性和环境参数下分析蒸发温度的响
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