【摘 要】
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本文以传统的用于构造等值面的剖分立方体（ＤｉｖｉｄｉｎｇＣｕｂｅｓ）算法为基础，提出了算法加速的几点改进方法。给出的新的数据结构及算法，在三维等值面实时操作中有重要的意义。结合所提出的算法，给出了三维图象所表示的物体的交互测量方法。最后，以医学ＣＴ和ＭＲ数据为背景，实现了上述方法。结果表明，本方法较原算法的效率有很大的提高，便于实时交互操作
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本文以传统的用于构造等值面的剖分立方体（ＤｉｖｉｄｉｎｇＣｕｂｅｓ）算法为基础，提出了算法加速的几点改进方法。给出的新的数据结构及算法，在三维等值面实时操作中有重要的意义。结合所提出的算法，给出了三维图象所表示的物体的交互测量方法。最后，以医学ＣＴ和ＭＲ数据为背景，实现了上述方法。结果表明，本方法较原算法的效率有很大的提高，便于实时交互操作
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