【摘 要】
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目的:以常用中药附子为例,探索以中药化学成分预测其作用靶点,并构建中药多成分-多靶点网络。方法:根据1 401个美国FDA批准上市药物的分子结构及其相应靶点数据,采用随机森林
【机 构】
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浙江大学中药科学与工程学系,天津中医药大学天津市现代中药省部共建国家重点实验室,
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目的:以常用中药附子为例,探索以中药化学成分预测其作用靶点,并构建中药多成分-多靶点网络。方法:根据1 401个美国FDA批准上市药物的分子结构及其相应靶点数据,采用随机森林法建立靶点预测模型;进而依据附子所含化学成分预测其作用靶点,并据此构建附子多成分-多靶点网络。结果:以附子的22个化学成分预测出多个作用靶点,预测结果得到文献数据印证。所建网络模型中每个化合物的平均靶点数为16.3,平均每个靶点与4.77个化合物相关联,反映出中药"多成分、多靶点"特点。结论:本方法可用于发现中药的某些潜在作用靶点。
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