基于LF-NMR技术下3种猪肉水分含量预测模型的建立与比较

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【摘要】

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本文研究低场核磁共振技术与肉中水分测量的预测模型,选取新鲜猪肉样品利用MesoMR23低场核磁分析实验仪器测定T2弛豫特性,同时应用直接干燥法测定肉中实际水分含量,分别利用

【作者】

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崔智勇丁杰徐艳姚婕李春保

【机构】

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农业农村部肉品加工重点实验室,南京农业大学理学院

【出处】

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食品工业科技

【发表日期】

：

2020年5期

【关键词】

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低场核磁共振 T2弛豫特性水分含量多元拟合偏最小二乘法

【基金项目】

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国家仪器重大专项课题(2018YFC1602804);“低场核磁共振技术在肉品水分含量检测中的方法研究”(1818A02)

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本文研究低场核磁共振技术与肉中水分测量的预测模型,选取新鲜猪肉样品利用MesoMR23低场核磁分析实验仪器测定T2弛豫特性,同时应用直接干燥法测定肉中实际水分含量,分别利用最小二乘法(LSE)、偏最小二乘法(PLSR)和主成分回归法(PCR)建立预测模型比较。结果表明:三种预测模型的决定系数R2均大于0.9。LSE、PLSR和PCR的预测集中,样品水分含量的预测值与参考值之间的决定系数分别为0.960、0.969和0.941,预测均方根偏差分别为0.048、0.048和0.104。因而,PLSR模型具有更

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