【摘 要】
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为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China (No.61771126,61372104),the Science and Technology Project of State Grid Corporation of China (No.SGRIXTKJ[2015]349).
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为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当
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