基于最小 Wilcoxon 学习方法的 Hammerstein 模型辨识

来源 :安徽理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mario0798
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联---Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后,将Hammer-stein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起线性中间模型。再由最小Wilcoxon学习方法辨识出中间模型参数。最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出原系统的非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模。在系统仿真响应信号有扰动时,该方法比用最小二乘法辨识中间模
其他文献
煤中无机成分主要以矿物的形式存在,矿物质作为煤中的组成部分,在煤地质、开发、洗选、燃烧、气液化等方面有十分重要的意义.运用偏光显微镜、X射线衍射(XRD和能谱扫描电镜(
在高中英语的教学中,教师需要注重校本作业的重要性,将校本作业与课堂教学紧密结合起来.英语校本作业,能够对教师的教学效果进行检验,并改善学生的知识技能掌握程度,优化学生