【摘 要】
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联盟网络会在不断演化中逐渐形成联系紧密的子网络,即派系。以派系为载体,企业间会相互学习,继而产生知识流动。本文结合派系和知识流动两大因素,从耦合角度出发,基于中国半
【机 构】
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上海大学管理学院创新与知识管理研究中心; 商丘师范学院经济与管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金:集群与联盟:复杂创新网络中企业嵌入与动态抉择的中国实证(基金编号:71003069,起止时间:2011.01-2013.12);国家社会科学基金项目:战略性新兴产业联盟创新网络中的派系问题研究(项目编号:15CGL007,起止时间:2015.06-2018.06)
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联盟网络会在不断演化中逐渐形成联系紧密的子网络,即派系。以派系为载体,企业间会相互学习,继而产生知识流动。本文结合派系和知识流动两大因素,从耦合角度出发,基于中国半导体行业的联盟数据,使用负二项回归模型,探索派系、知识流动及其耦合对联盟网络创新绩效的影响。研究发现:在不考虑联盟网络属性的情况下,派系内部关系数越多,企业创新能力越强;被引用、引用专利的次数越多,企业创新能力越强;派系作为调节变量,负向调节知识流动和企业创新能力。本研究有助于加强对联盟网络结构的了解,也为提高我国高新技术产业的企业创新能力提供借鉴。
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