【摘 要】
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新颖和恰当的算法是人体运动模式识别系统的关键。在获取加速度传感器信号的基础上，提出了一种人体运动模式识别算法，其中多图嵌入表示用于特征降维，最近邻用于模式分类。该算法
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新颖和恰当的算法是人体运动模式识别系统的关键。在获取加速度传感器信号的基础上，提出了一种人体运动模式识别算法，其中多图嵌入表示用于特征降维，最近邻用于模式分类。该算法通过特征分组对原始特征空间进行多个独立子集的划分，并生成图；通过多维尺度分析法在每个子图上生成新的嵌入坐标，并找到这些嵌入坐标的线性组合来表示原始特征空间；最后通过最近邻分类器进行模式分类。该算法新颖、简单，能在最小信息丢失的基础上挖掘原始特征空间的潜在结构，提高特征选择的稳定性。实验结果表明，同其他代表性算法相比，该算法准确度高，能更好地区
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