BP神经网络学习算法的改进与应用

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本文利用BP神经网络拟合电化领域的工艺模型,并通过正交实验获得实验样本数据,对BP网络进行演化训练.在实践应用中,对BP网络的演化学习进行了改进,取得了良好的效果.实践证明,用该模型得到的最优工艺流程的预期值误差和稳定性,都能满足实际生产的要求.
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